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课程介绍
01、头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建
02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建
03、炼丹技巧
04、炼丹技巧进阶及项目小结
05、蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建
06、提升训练效率
07、文本数据增强
08、模型融合及项目小结
09、使用教程
10、【0701】研讨课
11、【0828】研讨课
12、【0909】研讨课

课程目录
(1)\01、头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建
├─(1) 数据集相关资料.zip
├─(2) 第一章第1节： 头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建.mp4
├─(3) 课件和资料.zip
(2)\02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建
├─(4) 02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建.zip
├─(5) 第二章第1节： 预训练模型的选择以及上层模型的搭建.mp4
(3)\03、炼丹技巧；目录中文件数:2个
├─(6) 03、炼丹技巧.zip
├─(7) 第三章第1节： BERT.NeZha预训练.mp4
(4)\04、炼丹技巧进阶及项目小结
├─(8) NeZha_model.zip
├─(9) python文件.zip
├─(10) 文献.zip
├─(11) 炼丹技巧-填充版.ipynb.zip
├─(12) 直播文件.ipynb.zip
├─(13) 第四章第1节： 炼丹技巧.mp4
(5)\05、蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建
├─(14) ESIM.pdf
├─(15) 填充文件.ipynb.zip
├─(16) 直播文件.ipynb.zip
├─(17) 第五章第1节： 蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建.mp4
(6)\06、提升训练效率；目录中文件数:5个
├─(18) extra_file.zip
├─(19) pretrain.pdf
├─(20) 填充文件.ipynb.zip
├─(21) 直播文件.zip
├─(22) 第六章第1节： 提升训练效率.mp4
(7)\07、文本数据增强
├─(23) 07、文本数据增强.zip
├─(24) 第七章第1节： 文本数据增强.mp4
(8)\08、模型融合及项目小结
├─(25) py文件.zip
├─(26) 填充文件.zip
├─(27) 文献.zip
├─(28) 直播文件.zip
├─(29) 第八章第1节： 模型融合及项目小结.mp4
(9)\09、使用教程；目录中文件数:1个
├─(30) GPU平台使用指南.txt
(10)\10、【0701】研讨课
├─(31) 7月1日讲解课.ipynb.zip
├─(32) sgns.weibo.word.bz2.zip
├─(33) textcnn.ipynb.zip
├─(34) TextCNN修正版.ipynb.zip
├─(35) 填充文件.ipynb.zip
├─(36) 数据集.zip
├─(37) 第一十章第1节： 研讨课.mp4
(11)\11、【0828】研讨课；目录中文件数:2个
├─(38) NLP-代码实战-研讨课.pptx
├─(39) 第一十一章第1节： 【0828】研讨课.mp4
(12)\12、【0909】研讨课；目录中文件数:3个
├─(40) 复习文件.ipynb.zip
├─(41) 直播文件.ipynb.zip
├─(42) 第一十二章第1节： 【0909】研讨课.mp4