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课程亮点
1. 全栈技术解析：从Prompt Engineering到LangChain与Semantic Kernel，帮助学员掌握大模型开发的关键工具链与实用技巧。
2. 大模型核心技术：深入剖析多模态大模型的实现与应用，解析RAG、Embeddings、Function Calling等核心技术。
3. 实战化项目实践：手撕AutoGPT、XAgent原理剖析、模型微调及百亿参数大模型的训练，提供贴近实际需求的项目案例。
4. 产品化落地技能：全面讲解AI产品设计、运营与部署方法，结合创业机遇，助力学员实现从技术到应用的转变。
5. 顶尖大咖分享：邀请行业专家讲解前沿技术与经验，涵盖Stable Diffusion、MetaGPT等热点主题。
无论你是希望深耕AI领域的开发者，还是计划构建自己的智能产品，这门课程都将为你提供系统化的知识体系和落地实践的能力，助你成为AI大模型全栈领域的技术专家！

课程目录
├─01 初始python.mp4
├─02 Windows环境安装.mp4
├─03 macOS环境安装.mp4
├─04 VSCode安装与应用.mp4
├─05 PyCharm安装与应用.mp4
├─06 pip包管理工具.mp4
├─07 Python工程应用-字符串.mp4
├─08 Python文档化应用场景.mp4
├─09 如何使用注释.mp4
├─10 字符编码的处理.mp4
├─11 字符编码的处理.mp4
├─12 Python程序调试和异常处理技巧.mp4
├─13 JSON应用.mp4
├─14 文件IO.mp4
├─15 爬虫（1）.mp4
├─16 爬虫（2）.mp4
├─17 爬虫（3）.mp4
├─18 爬虫（4）.mp4
├─19 字符串处理.mp4
├─20 dotenv使用.mp4
├─21 FastAPI的使用.mp4
├─lecture-notes.zip
(1)\AI 大模型全栈会员专享系列讲座
(2)\AI 大模型全栈工程师培养计划（第二期）-大咖分享
├─1.嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享.mp4
├─2.客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用.mp4
(3)\AI 大模型全栈工程师培养计划（第四期）
├─1.大模型应用开发基础.mp4
├─10.LangChain.mp4
├─11.LLM应用开发工具链.mp4
├─12.手撕AutoGPT.mp4
├─13.模型微调（上）.mp4
├─14.模型微调（下）.mp4
├─15.多模态大模型（上）.mp4
├─16.多模态大模型（中）.mp4
├─17.AI产品部署和交付（上）.mp4
├─18.AI产品部署和交付（下）.mp4
├─19.大模型时代的创业机遇.mp4
├─2.Prompt Engineering.mp4
├─20.产品设计.mp4
├─21.产品运营.mp4
├─22.多模态大模型（下）.mp4
├─23.项目拆解.mp4.
├─24.课程总结及结课仪式.mp4
├─3.(赠课) 软件开发基础概念与环境搭建.mp4
├─4.Function Calling.mp4
├─5.从AI编程认知AI.mp4
├─6.RAG和Embeddings.mp4
├─7.RAG和Embeddings.mp4
├─8.Assistants API.mp4
├─9.Semantic Kernel.mp4
(4)\AI 大模型全栈工程师大咖分享
├─1. 客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
├─2.嘉宾：如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
├─3.客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战.mp4
(5)\AI 大模型全栈会员专享系列讲座\学习阶段：Fine-tuning
├─【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
├─【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
├─【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
(6)\AI 大模型全栈会员专享系列讲座\学习阶段：手撕 AutoGPT
├─【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp4
├─【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp4